猫眼专业版:影视票房数据与排片分析平台

平台把分时票房、上座率、排片占比按小时归集,票房曲线随场次滚动更新,影院经理可对照历史同期复盘当日经营。

制片与宣发团队可查看影片口碑分布、想看人数与预售走势,把热度变化拆到城市与影院粒度,用于排片沟通与物料投放。

频道导航

按数据类型进入对应频道,场次与票房明细随页面同步刷新

网站简介

内容范围与更新体验,两栏讲清

📚内容范围

平台覆盖院线、影投与单片三个层级的数据,包含分时票房、排片占比、场次结构、上座率、预售与想看人数,按城市与影院粒度拆分,支持跨档期横向对照,也保留单片从定档到落片的全周期记录。

🔄更新体验

票房数据按场次滚动归集,重大档期节点缩短更新间隔;页面提供对比视图与日报导出,历史数据可按日期回溯,排片调整后的效果在次日即可对照查看,更新时间戳直接标在图表右上角。

核心功能

六个模块,把票房、排片、口碑串成一条可核对的线

📈

票房追踪

分时票房按场次归集,单日曲线可拆到小时,映后高峰与低谷分段呈现,便于比对历史同期与相邻档期的走势差异。

🎟

排片拆解

场次占比、排片占比与黄金场分布同屏对照,城市之间可横向比较,调整前后留痕,排片变动的效果能直接落到曲线上。

👥

上座分析

按场次、时段与城市口径计算上座率,剔除无效场次干扰,场均人次与满场比例分列展示,为加场与撤场提供判断依据。

⭐

口碑监测

评分分布与短评情绪分层呈现,好评、中评与差评占比按日追踪,口碑拐点与排片变化并列展示,宣发节奏可据此调整物料方向。

🏢

影院画像

单店维度归集场次、人次、单厅产出与卖品占比,区域排名按周刷新,连锁影投可下钻到门店,定位经营波动的具体来源。

🔔

预警提醒

自定义票房下滑、排片缩减与评分跳水条件,触发后在消息中心与邮箱同步提醒,异常波动可在当日被发现并跟进处理。

精选内容

八条来自一线影院与宣发现场的数据复盘

🎬 票房追踪 08:42 ▶

雾港首日

10月17日,星辉影城排片经理陈珂将《雾港》首场调至19时20分,场次缺口抹平,次日排片上调4.2个百分点。

▶ 12.8万♥ 3421
票房曲线排片调整分时数据
🏔 上座观察 06:15 ▶

山海破圈

10月15日,成都春熙路影城值班主管李桐发现《山海之间》午夜场上座率达68%,加开一场后当日票房环比增三成。

▶ 9.6万♥ 2187
上座率午夜场城市数据
⭐ 口碑监测 05:38 ▶

口碑拐点

10月12日,影迷社群发起人周昀连续三天记录《第七次日落》评分变化,差评占比回落后,影片次日排片止跌回升。

▶ 7.4万♥ 1652
口碑分布评分曲线排片回升
🎞 档期观察 09:20 ▶

国庆余波

10月8日,北京朝阳连锁影院区域运营赵宁梳理国庆档后首周数据,《铁轨上的春天》长尾场次贡献两成票房。

▶ 15.2万♥ 4103
档期长尾场次区域数据
🏙 影院经营 07:05 ▶

小城逆袭

9月26日,河南某县级市影院经理孙楠对照城市榜单,为《城南灯火》加开两场黄金场,当周影院票房进入省内前十。

▶ 6.1万♥ 1288
城市榜单黄金场影院排片
🎧 口碑监测 04:52 ▶

无声回响

9月18日,广州天河影城市场专员林岚追踪《无声回响》想看人数,物料换新三天新增想看1.7万,首日预售抬升。

▶ 8.3万♥ 1976
想看指数物料投放预售
📊 排片分析 06:40 ▶

北方来客

9月10日,沈阳铁西区影院排片员高维将《北方来客》场次由四场调到七场,上座率稳定五成,周末票房翻倍。

▶ 5.7万♥ 1104
排片占比上座率周末档
🌊 票房追踪 10:12 ▶

潮汐之上

9月1日,上海静安艺术影院选片人吴澄依据分账数据调整《潮汐之上》放映时段,两周后单厅产出提升四成。

▶ 11.4万♥ 2860
分账数据放映时段单厅产出

核心优势

数据怎么来、怎么算、怎么用,三件事都摆在明面上

⏱

逐小时归集

票房与场次数据按小时入库,映后高峰的增量变化在两小时内即可见;系统保留原始时间戳与版本记录,便于核对统计口径、复算区间结果,减少跨部门对数时的反复沟通与来回确认。

🔍

口径写清

每个指标附口径说明,上座率、场次占比与排片占比的分母各自标出,异常场次的剔除规则单独列出;新同事照着文档看一遍即可上手,报表口径在团队内部保持一致,避免同一份报表出现两种算法。

📱

多端同步

网页端与移动端共用同一套数据,跑影院现场时用手机查看分时曲线与排片表,回到工位在电脑上继续做对比与导出,登录状态与筛选条件一并保留,切换设备不用重新设置条件。

🧩

数据可回溯

历史档期数据按日留存,可回溯至往年同期,复盘时直接拉出对比曲线;口径调整留有版本说明,旧报表仍能按当时的规则解读,跨年度的复盘不用再翻找旧存档文件。

🔔

变动提醒

票房、排片与评分三类指标的波动均可设置阈值,触发后通过站内消息与邮件推送;夜间异常在次日早班前完成汇总,值班人员按清单逐条核对,处理结果回填到同一条记录,形成闭环。

🤝

团队协作

同一账号下可分配多个角色,排片员、市场专员与区域经理各看各的视图,评论与备注挂在具体数据点上;人员交接时按时间线回看当时的判断依据,减少口头转述带来的信息损耗。

深度知识

把票房、排片与口碑三条线读懂

票房数据的三条读法:分时、排片与口碑

面向影院运营与宣发岗位的指标梳理

分时票房还原真实走势

分时票房把一天的放映拆成若干时间片,每片的票房、场次与人次分别归集。首场与末场的增量差异往往来自场次结构,而非单场表现,因此判断走势时需要先把同一时段的场次数量对齐。平台在呈现曲线时保留原始场次明细,便于在使用中把异常点定位到具体影厅与场次。遇到跨零点放映,票房按开场时间归入当日,这一规则在文档里有明确标注。把分时曲线与历史同期的星期结构放在一起看,能分辨出是影片本身的衰减,还是排片结构调整带来的波动,复盘时结论会稳一些。

排片占比与上座率的换算

排片占比反映场次资源的分配,上座率反映单场产出效率,两者分母不同,直接比较容易得出相反结论。排片占比的分母是当日总场次,上座率的分母是该场次可售座位数,同一部影片可能场次多而上座率低,也可能场次少而上座率高。合理的读法是先看场均人次,再看黄金场占比,最后回到排片占比,判断资源是否被闲置在非黄金时段。平台把这三项并排列出,正是为了避免单指标解读,影院在调场时可以把三项一起对照,减少凭经验决策带来的偏差。

口碑数据进入排片的路径

口碑到排片之间隔着几层环节:评分分布、短评情绪、想看转化与预售走势。评分下降未必立刻影响排片,但短评区情绪集中转向时,次日的场次调整往往随之出现。平台把口碑拐点与排片曲线放在同一时间轴上,可以看出两者之间的滞后期通常在一到三天。宣发侧的物料更换、点映安排与主创路演,会在这条轴上留下可见的凸起。理解这条路径,有助于把口碑数据当作先行指标使用,而不是等到票房下滑之后再回头查找原因。

—— 猫眼专业版 · 数据观察组

最新资讯

产品与规则的近期调整记录

2026年10月16日

平台上线分时票房对比视图

平台在票房模块中新增分时对比视图,支持把两个日期的时间片曲线叠放在同一坐标系内。用户可自选小时粒度与城市范围,切换后图表即时刷新,历史日期通过下拉列表选择。该视图面向排片复盘场景,配合场次明细表使用,可定位到具体影厅。上线首周免费开放给全部账号。

2026年10月11日

平台新增影院经营日报模板

平台推出影院经营日报模板,把场次、人次、单厅产出与卖品占比归入同一页。模板支持按门店批量生成,导出格式为常见表格文件,字段顺序可在设置中调整。区域经理可在模板中预填对比对象,生成后直接进入周会讨论。模板内置口径说明,避免不同门店按各自习惯填写。

2026年10月3日

平台优化口碑情绪拆解维度

平台对口碑模块的情绪拆解做了调整,短评分类由粗粒度改为按主题分组,剧情、表演、制作与宣发各自统计占比。评分分布保留原始区间,同时补充近七日滑动平均,便于观察趋势。历史数据按新口径重新计算,旧版视图保留至年底,用户可在设置中切换查看。

2026年9月22日

平台开放档期数据回溯接口

平台开放档期数据回溯接口,支持按起止日期与城市范围拉取场次、票房与上座率明细。接口返回字段附口径说明,单次请求覆盖最长九十天,超出范围需分段调用。调用频率限制在文档中列明,超出后自动排队。该接口面向有自建报表需求的团队,申请通过后开通。

2026年9月12日

平台调整城市榜单更新频率

平台将城市榜单的更新频率调整为每小时一次,覆盖场次、票房与上座率三项指标。榜单新增周环比字段,切换城市后保留上一级筛选条件。区域排名采用同一口径计算,跨城市比较时不再需要手工折算。旧版榜单保留只读入口,至下个季度末下线。

2026年9月2日

平台发布指标口径说明文档

平台发布指标口径说明文档,逐条列出场次占比、排片占比、上座率、场均人次等指标的计算方式与分母定义。文档同时说明异常场次的剔除规则与跨零点放映的归属处理。文档以网页形式提供,支持目录跳转与关键词检索,后续口径调整会在文档内标注版本与生效日期。

用户评论

来自影院、院线与宣发岗位的使用反馈

林
林间有风
★★★★★

排片表改了之后第二天就能看到上座率变化,调场次不用再凭感觉,早班会上能直接拿数据说话。

周
老周看片
★★★★☆

分时票房这个维度好用,散场高峰和低谷一眼能看出,周末把黄金场往前提了半小时,效果立竿见影。

陈
院线小陈
★★★★★

城市榜单更新比较勤,跨区域对比能拉平口径,区域经理汇报的时候省了不少整理表格的时间。

凯
放映机阿凯
★★★★☆

口碑分布拆到短评情绪这一层,宣发物料的方向能提前对上,比只盯总分有参考价值。

椰
椰奶不加冰
★★★★★

想看人数和预售曲线放在一个页面,物料投放的节奏能对上,三天做一次复盘刚好。

巷
巷口观影
★★★★☆

影院经营那部分指标口径写得清楚,新来的同事照着看了两天就能上手做日报。

橙
橙子汽水
★★★★☆

预警提醒设置在排片下滑的时候会弹,晚上十点收到过一次,第二天一早就把场次调了。

北
北方影迷
★★★★★

数据能回溯到去年同期,做档期复盘时直接拉对比曲线,不用再翻旧文档,省了半天的工夫。

茶
半盏茶
★★★★☆

页面加载比较快,手机上也能看完整曲线,跑影院现场时查数据不耽误事,比较省心。

默
阿默
★★★★★

指标手册写得直白,上座率与排片占比的关系解释得透,看完能自己算一遍验证,减少口径误会。

常见问题

关于数据口径、更新频率与使用方式的说明

平台的票房数据多久更新一次?
票房数据按场次滚动归集,常规时段每小时更新一次,重要档期的首日与次日会缩短到半小时一次。页面上的更新时间戳以服务器时间为准,移动端与网页端同步刷新。遇到影院端数据延迟,系统会在补齐后回填,历史曲线以最终结果为准。
排片占比和场次占比有什么区别?
排片占比通常指某部影片的场次在全部场次中的比例,场次占比在不同院线的口径中可能只统计有效场次,剔除取消与空场。两者分母不同,数值会有小幅差异。平台在指标说明里把两类分母分别标出,报表中默认采用有效场次口径,可在设置中切换。
上座率是按什么口径计算的?
上座率等于该场次售出座位数除以可售座位数,可售座位数需扣除影厅维修与遮挡座位。包场与赠票是否计入,各院线规则不完全一致,平台默认计入并在明细中标出。跨场次汇总时按场次加权平均,不采用简单算术平均,避免小厅拉高整体数值。
想看人数能反映影片热度吗?
想看人数是用户主动点击的结果,反映的是关注度而非购买意愿,两者在上映前后会出现分化。平台把想看人数与预售走势放在同一视图,可观察转化率的变化。物料投放与点映安排往往带来想看人数的台阶式增长,判断热度时需要结合时间点看增量而非总量。
城市榜单的数据来源是什么?
城市榜单的数据来自影院端上报的场次与售票记录,经清洗后按城市归集。清洗环节会剔除重复上报与明显异常的场次,处理规则在口径文档中列明。榜单每小时刷新一次,周环比字段按自然周计算。跨城市比较时使用同一口径,避免因院线结构差异造成误读。
数据可以回溯到多久以前?
常规指标的历史数据按日留存,可回溯至往年同期,部分细粒度字段保留最近两年。回溯查询支持按日期区间与城市范围筛选,导出格式与当前报表一致。口径调整前的数据按当时的规则解读,文档中标注了版本与生效日期,跨年度复盘时需留意这一点。
移动端和网页端数据一致吗?
两端共用同一套数据源,更新频率与刷新时间戳保持一致。移动端保留分时曲线与排片表的核心视图,导出与批量对比功能在网页端提供。登录状态与筛选条件在两端同步,切换设备后不需要重新设置,页面加载采用按需渲染。
预警提醒可以自定义条件吗?
预警条件可按票房、排片、评分三类指标分别设置阈值,支持按单部影片、单家影院或城市范围生效。触发后通过站内消息与邮件推送,夜间提醒会汇总到次日早班清单。每条提醒附对应的数据快照,处理结果可回填,便于后续核对。

关于我们

四张卡片,把定位、产品、场景与选择理由讲清

品牌定位

面向影视行业的数据台

猫眼专业版面向院线、影投与制片宣发团队,把票房、排片、上座率与口碑数据归入同一套视图,供日常经营与档期决策使用。

核心产品

四条数据主线

票房与排片数据看板、单片口碑追踪页、影院经营日报与档期复盘工具,支持导出与团队共享。

使用场景

把报表对齐口径

把散落在各个影院与院线的报表整理成统一口径,减少手工对数的时间,让排片调整与物料投放的判断有可查的依据。

选择理由

看得懂也算得清

指标口径写得清楚,数据更新有时间戳可核对,历史区间能回溯,团队分工与权限设置贴合影院日常流程。

↑